Ứng dụng học máy cho các ứng dụng y tế, ấn bản 2021

Khi xem xét ý tưởng sử dụng máy học trong chăm sóc sức khỏe, một nhiệm vụ cực kỳ khó là phải trình bày toàn bộ lượng thông tin trong lĩnh vực hệ thống thông minh. Do đó, mục tiêu của cuốn sách này là giữ cho phần trình bày hẹp và chuyên sâu. Cách tiếp cận này khác biệt với những cuốn sách khác ở chỗ nó trình bày các mô phỏng máy tính chi tiết cho tất cả các mô hình được trình bày với giải thích về mã chương trình. Nó bao gồm các chương độc đáo và đặc biệt về chẩn đoán bệnh, y học từ xa, hình ảnh y tế, theo dõi sức khỏe thông minh, chăm sóc sức khỏe truyền thông xã hội và học máy cho COVID-19. Các chương này giúp phát triển sự hiểu biết rõ ràng về hoạt động của một thuật toán đồng thời củng cố tư duy logic. Trong môi trường này, việc trả lời một câu hỏi duy nhất có thể yêu cầu truy cập nhiều nguồn dữ liệu và sử dụng các công cụ phân tích phức tạp.
Trong khi tích hợp dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu năng động trong cộng đồng cơ sở dữ liệu, các nhu cầu nghiên cứu cụ thể đã dẫn đến sự phát triển của nhiều hệ thống phần mềm trung gian cung cấp khả năng truy cập dữ liệu liền mạch trong môi trường hướng đến kết quả.
Vì cuốn sách này được thiết kế để hữu ích cho nhiều đối tượng, sinh viên, nhà nghiên cứu và nhà khoa học từ cả học viện và ngành công nghiệp đều có thể được hưởng lợi từ tài liệu này. Nó bao gồm mô tả toàn diện về các vấn đề quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe và tổng quan về các hệ thống hiện có, làm cho nó phù hợp cho các mục đích giới thiệu và hướng dẫn. Điều kiện tiên quyết là tối thiểu; người đọc phải có kiến ​​thức cơ bản về máy học.
Cuốn sách này được chia thành 22 chương đổi mới trong thời gian thực cung cấp nhiều ví dụ ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Các chương này minh họa lý do tại sao các phương pháp tiếp cận truyền thống thường không đáp ứng được nhu cầu của khách hàng. Các cách tiếp cận được trình bày cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về công nghệ hiện tại. Mỗi chương này, được viết bởi các nhà phát minh chính của các hệ thống được trình bày, chỉ rõ các yêu cầu và cung cấp mô tả về cả cách tiếp cận đã chọn và việc thực hiện nó.
Do tính chất khép kín của các chương này, chúng có thể được đọc theo bất kỳ thứ tự nào. Mỗi chương sử dụng các thuật ngữ kỹ thuật khác nhau liên quan đến chuyên môn về máy học và khoa học máy tính.

TRÍCH DẪN__
Machine Learning for Healthcare Applications
Sachi Nandan Mohanty, G. Nalinipriya, Om Prakash Jena, Achyuth Sarkar
Year:
2021
Publisher:
John Wiley & Sons
Language:
english
Pages:
416
ISBN 13:
9781119792604

Tải sách: Định dạng PDF, 35 MB, 416 trang, Tiếng Anh

THƯ VIỆN MEDIPHARM