Sổ tay Học sâu trong Kỹ thuật Y sinh và Tin học Y tế 2021

Tập mới này thảo luận về các phương pháp và kỹ thuật học sâu hiện đại có thể được áp dụng trong các hệ thống y sinh và tin học y tế. Học sâu trong lĩnh vực y sinh là một phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu hiệu quả có thể được sử dụng để chẩn đoán chính xác bệnh tật.

Tập này đi sâu vào nhiều ứng dụng, kỹ thuật, thuật toán, nền tảng và công cụ được sử dụng trong lĩnh vực này, chẳng hạn như phân đoạn hình ảnh, phân loại, đăng ký và phân tích có sự hỗ trợ của máy tính. Các biên tập viên tiến hành theo nguyên tắc rằng chẩn đoán chính xác bệnh phụ thuộc vào việc thu nhận và giải thích hình ảnh. Có nhiều phương pháp để có được hình ảnh X quang độ phân giải cao, nhưng chúng ta vẫn còn thiếu trong việc giải đoán hình ảnh tự động. Hiện nay kỹ thuật học sâu đang cung cấp một giải pháp khả thi để chẩn đoán bệnh tự động với độ chính xác tốt. Phân tích dữ liệu lâm sàng bằng kỹ thuật học sâu cho phép bác sĩ lâm sàng chẩn đoán bệnh ở giai đoạn sớm và điều trị bệnh nhân hiệu quả hơn.

Các chương khám phá các phương pháp tiếp cận như thuật toán học sâu, mạng nơ-ron tích tụ và kiến ​​trúc mạng nơ-ron tuần hoàn, kỹ thuật ghép hình ảnh, kiến ​​trúc RNN sâu và hơn thế nữa. Tập này cũng mô tả cách các kỹ thuật học sâu có thể được áp dụng để chẩn đoán y tế cho một số tình huống sức khỏe cụ thể, chẳng hạn như ung thư, COVID-19, hội chứng da thần kinh cấp tính, bệnh tim mạch và thần kinh, tổn thương da và ung thư da, v.v.

Các tính năng chính:

Giới thiệu những tiến bộ công nghệ quan trọng gần đây trong lĩnh vực này
Mô tả các kỹ thuật, nền tảng và công cụ khác nhau được sử dụng trong các hệ thống học sâu y sinh
Bao gồm các nghiên cứu điển hình giàu thông tin giúp giải thích các công nghệ mới
Sổ tay Học sâu trong Kỹ thuật Y sinh và Tin học Y tế cung cấp khám phá kỹ lưỡng về các hệ thống y sinh được áp dụng với các kỹ thuật học sâu và sẽ cung cấp thông tin có giá trị cho các nhà nghiên cứu, các nhà y tế và công nghiệp, các viện sĩ và sinh viên.

TRÍCH DẪN__
Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering and Health Informatics
E. Golden Julie (editor), Y. Harold Robinson (editor), S. M. Jaisakthi (editor)
Year:
2021
Edition:
1
Publisher:
Apple Academic Press
Language:
english
Pages:
344 / 345
ISBN 10:
1771889985

Tải sách: Định dạng PDF, 345 Trang, kích thước 4 MB, Tiếng Anh

THƯ VIỆN MEDIPHARM