Phân tích hồi quy các mối quan hệ nguyên nhân ngày càng là cốt lõi của nghiên cứu y tế và sức khỏe. Tác phẩm này là ấn bản thứ 2 của cuốn giáo trình và hướng dẫn khá hoàn chỉnh năm 2017 dành cho sinh viên cũng như các chuyên gia. Các tác giả lưu ý rằng thông tin về lịch sử, bối cảnh và mục đích, của các phương pháp hồi quy được đề cập rất ít. Thiếu thông tin về tất cả những điều đó hiện đã được che đậy hoàn toàn. Tác phẩm nghệ thuật biên tập của ấn bản đầu tiên, tuy đẹp, nhưng ít được độc giả đánh giá cao hơn là các trang xuất bản gốc từ các chương trình thống kê đã được sử dụng. Do đó, tác phẩm nghệ thuật biên tập hiện đã được thay thế một cách có hệ thống bằng các bảng và biểu đồ phần mềm thống kê ban đầu vì lợi ích của việc sử dụng và hiểu biết các phương pháp được cải thiện.
Trong vài năm qua, các chuyên gia đã bị ngập trong dữ liệu lớn. Đại dịch Covid-19 là nguyên nhân khiến các công ty phần mềm thống kê thúc đẩy các chương trình phân tích mới lạ hơn trong việc tính toán các giá trị ngoại lệ và độ lệch kế toán tốt hơn. Các trường mới của phân tích hồi quy thích hợp cho dữ liệu như vậy, như hồi quy kinh điển thưa thớt và hồi quy lượng tử, đã được đưa vào.
TRÍCH DẪN__
Regression Analysis In Medical Research: For Starters And 2nd Levelers
Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman
Year:
2021
Edition:
2nd Edition
Publisher:
Springer
Language:
english
Pages:
471
ISBN 10:
3030613933
ISBN 13:
9783030613945
Tải sách: Định dạng PDF, 471 Trang, kích thước 38 MB, Tiếng Anh
Vui lòng ĐĂNG NHẬP, hoặc ☞ ĐĂNG KÝ TÀI KHOẢN
Tải sách chỉ dành cho Thành viên
THƯ VIỆN MEDIPHARM