Trang chủKỹ thuật Y Sinh

Những tiến bộ trong học sâu để phân tích hình ảnh y tế, ấn bản 2022

Đau, mất vững và thoái hóa xương bánh chè-đùi, Biểu hiện lâm sàng, chẩn đoán hình ảnh và điều trị, 2020
Các phương pháp xâm lấn tối thiểu trong thực hành nội nha, ấn bản 2021
Radcases Ca lâm sàng + Hỏi đáp Chẩn đoán hình ảnh Tiêu hoá, ấn bản 2
Giải phẫu Bệnh học Tủy xương 2019
Đặc điểm vật lý và sinh học của Xạ trị bằng chùm tia proton, 2020

Tài liệu tham khảo này bao gồm các phương pháp học sâu để phát hiện các bệnh khác nhau và phân tích các hình ảnh y tế để hiểu rõ hơn. Nó sẽ là một văn bản hữu ích cho sinh viên sau đại học và các nhà nghiên cứu học thuật trong các lĩnh vực kỹ thuật điện tử, khoa học máy tính, kỹ thuật y sinh và kỹ thuật điện.

TRÍCH DẪN____
Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis
Taylor & Francis Group
Year:
2022
Publisher:
CRC Press
Language:
English
Pages:
169
ISBN 10:
1032137169
ISBN 13:
9781032137162

Tải Ebook: Định dạng PDF, 10.79 MB, 169 trang – Tiếng Anh

Tải sách chỉ dành cho Thành viên

Vui lòng ĐĂNG NHẬP, hoặc ĐĂNG KÝ TÀI KHOẢN

THƯ VIỆN MEDIPHARM