Những thách thức và xu hướng trong phát hiện ngã đa phương thức cho chăm sóc sức khỏe, 2020

Cuốn sách này tập trung vào các triển khai mới về công nghệ cảm biến, trí tuệ nhân tạo, học máy, thị giác máy tính và thống kê cho các hệ thống nhận dạng bệnh nhân ngã tự động và các chủ đề liên quan bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp.
Nó bao gồm các triển khai lý thuyết và mã hóa để giúp người đọc nhanh chóng nắm bắt các khái niệm và làm nổi bật khả năng ứng dụng của công nghệ này. Để thuận tiện, nó được chia thành hai phần. Phần đầu tiên đánh giá tình trạng hiện tại của các hệ thống nhận dạng hoạt động và ngã ở con người, trong khi phần thứ hai mô tả một bộ dữ liệu công khai đặc biệt được quản lý để phát hiện ngã đa phương thức. Nó cũng tập hợp các đóng góp thể hiện việc sử dụng bộ dữ liệu này và hiển thị các ví dụ.
Cuốn sách này hữu ích cho bất cứ ai quan tâm đến các hệ thống phát hiện bệnh nhẫn té ngã, cũng như cho những người quan tâm đến việc giải quyết các vấn đề thách thức, nhận dạng tín hiệu, tầm nhìn và học máy. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm chăm sóc sức khỏe, robot, thể thao, tương tác máy của con người, cũng như các vấn đề khác.

TRÍCH DẪN_
Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare
Editors
Hiram Ponce
Lourdes Martínez-Villaseñor
Jorge Brieva
Ernesto Moya-Albor
Series Title
Studies in Systems, Decision and Control
Series Volume
273
Copyright
2020
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-38748-8
Hardcover ISBN
978-3-030-38747-1
Series ISSN
2198-4182
Edition Number
1
Number of Pages
XIII, 259
Topics
Biomedical Engineering and Bioengineering

Tải ebook: Định dạng PDF – 259 Trang – 9 MB – Tiếng Anh

THƯ VIỆN MEDIPHARM