Cuốn sách này thảo luận về sự cần thiết phải cẩn thận và áp dụng thận trọng các kỹ thuật hồi quy khác nhau để có được lợi ích đầy đủ. Nó cũng mô tả một số kỹ thuật được các tác giả phát triển và sử dụng, trình bày các ý tưởng sáng tạo của họ về xây dựng và ước lượng mô hình phân rã hồi quy, chuỗi Markov ẩn và sự đóng góp của các hồi quy trong phương pháp lý thuyết tập hợp, tỷ lệ nghèo calo và tổng hợp tỉ lệ tăng trưởng.
Mỗi kỹ thuật này có các ứng dụng giải quyết một số câu hỏi chưa được trả lời; ví dụ, các kỹ thuật phân rã hồi quy cho thấy sự bất bình đẳng giới trong nội bộ của tiêu dùng, phân bổ nguồn lực trong hộ gia đình và quy mô tương đương người lớn, trong khi các mô hình chuỗi Hidden Markov có thể dự báo kết quả của các cuộc bầu cử trong tương lai. Hầu hết các quy trình này được trình bày bằng dữ liệu trong thế giới thực và các kỹ thuật có thể được áp dụng trong các tình huống tương tự khác. Cho thấy những câu hỏi khó có thể được trả lời bằng cách phát triển các mô hình đơn giản với việc giải thích các tham số đơn giản, cuốn sách là một tài nguyên quý giá cho sinh viên và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực xây dựng mô hình dự báo.
TRÍCH DẪN_
Book Title
Applications of Regression Techniques
Authors
Manoranjan Pal
Premananda Bharati
Copyright
2019
Publisher
Springer Singapore
Copyright Holder
Springer Nature Singapore Pte Ltd.
eBook ISBN
978-981-13-9314-3
DOI
10.1007/978-981-13-9314-3
Hardcover ISBN
978-981-13-9313-6
Edition Number
1
Number of Pages
XI, 175
Number of Illustrations
14 b/w illustrations
Topics
Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance
Tải ebook: Định dạng PDF – 175 Trang – 3 MB – Tiếng Anh
Vui lòng ĐĂNG NHẬP, hoặc ☞ ĐĂNG KÝ TÀI KHOẢN
Tải sách chỉ dành cho Thành viên
THƯ VIỆN MEDIPHARM